Part 3: Human Experience 8 min
TL;DR - Key Takeaways
- •Time blindness in ADHD is neurological - the brain's internal clock literally runs differently.
- •The 'Wall of Awful' explains why simple tasks feel impossible: emotional barriers accumulate around tasks associated with past failure.
- •The last 20% of any project is disproportionately harder for ADHD because novelty has faded and dopamine reward has diminished.
- •External structure (deadlines, accountability, body doubling) works because it provides the urgency signal ADHD brains need.
Temps, Productivité et Achèvement des Tâches : Le Combat Quotidien du TDAH + IA
1. La Cécité Temporelle
Les Neurosciences
- Les altérations de perception du temps sont constantes dans tous les groupes d’âge dans le TDAH (méta-analyse, 55 études)
- Le TDAH a une horloge interne accélérée dans la gamme sub-seconde
- Les régions cérébrales pour la perception du temps (vmPFC, dlPFC, cervelet) montrent une activation réduite dans le TDAH
- Directement lié à la signalisation dopaminergique — les médicaments peuvent normaliser la perception du temps
Le Modèle « Maintenant et Pas Maintenant »
Pour le TDAH, le temps n’existe que dans deux états : Maintenant et Pas Maintenant. Une échéance dans 1 heure semble identique à une dans 3 mois — jusqu’à ce qu’elle devienne soudainement « Maintenant ».
Impact sur le Développement
- « Je n’ai aucun sens du temps » / « Je n’ai pas une bonne idée de combien de temps quelque chose va prendre »
- 3 ingénieurs sur 19 ont rapporté des sur-promesses chroniques -> heures supplémentaires -> burnout
- 11 sur 19 ont rapporté des difficultés d’organisation et de planification
- Les fenêtres de sprint agile (2 semaines) aident en gardant les échéances en territoire « Maintenant »
2. L’Initiation de Tâche — La Barrière Invisible
La Science
- L’initiation de tâche nécessite de la dopamine — les cerveaux TDAH ne peuvent pas en produire assez pour les tâches ennuyeuses/floues/écrasantes
- Énergie d’activation : les cerveaux TDAH ont besoin de significativement plus d’énergie pour commencer
- Ce N’EST PAS de la volonté — c’est un traitement neurologique de la motivation
Le Fossé
Le cerveau TDAH peut parfaitement comprendre ce qui doit être fait, avoir les compétences pour le faire, vouloir sincèrement le faire — et TOUJOURS être incapable de commencer.
- La peur de l’échec, le perfectionnisme, les expériences négatives accumulées créent des barrières émotionnelles
- Les tâches sont enregistrées comme des menaces à la sécurité émotionnelle et sont bloquées avant de commencer
L’IA comme Réducteur d’Énergie d’Activation
- « Dis-moi juste la première ligne de code à écrire » — élimine le problème de la page blanche
- L’IA fournit l’élan initial avant que l’humain ait besoin d’engager sa volonté
- Supprime les points de friction (syntaxe, Boilerplate) qui bloquent le flux créatif
- Maintient le contexte de la base de code pour un retour fluide
3. Le Mur de l’Horrible (Brendan Mahan)
Ce que C’est
La barrière émotionnelle accumulée empêchant l’initiation de tâche. Construite à partir de « briques d’échec » — déception, rejet, honte, frustration, culpabilité.
- Commence à se former vers 10 ans (quand les exigences académiques augmentent)
- Spécifique à la tâche : différentes tâches ont des murs de tailles différentes
- Invisible pour les autres : les collègues voient « ne commence pas » et supposent la paresse
Le Cycle Honte-Évitement
La tâche déclenche un souvenir d’échec -> l’évitement procure un soulagement -> la tâche évitée accumule plus de honte -> le mur grandit -> l’initiation est plus difficile la prochaine fois
Comment l’IA Abaisse le Mur
- Pas de jugement : chaque interaction est un nouveau départ
- Pas de honte sociale : demander « comment je fais ce truc basique ? » = zéro coût
- Décomposition en micro-étapes : des étapes si petites qu’elles passent SOUS le mur
- Neutralité émotionnelle : ne se soucie pas que vous ayez abandonné ça il y a 6 mois
- Body doubling : productivité jusqu’à 40% plus élevée avec un body double (humain OU IA)
4. Le Problème des « Derniers 20% »
Le Pattern
- Démarrages explosifs -> le « mur des 90% » -> projets abandonnés
- Projet presque fini = zéro dopamine comparé à une nouvelle idée fraîche
- 26 posts dans les communautés de développeurs TDAH mentionnaient spécifiquement l’inertie
Pourquoi les Derniers 20% Sont Spécifiquement Difficiles
| Tâche | Défi TDAH |
|---|---|
| Tests | Répétitif, orienté détails |
| Documentation | Pas de nouveauté, nécessite un rappel organisé |
| Déploiement/DevOps | Listes de configuration, séquentiel |
| Cas limites | Attention soutenue à des scénarios improbables |
| Nettoyage du code | Pas de nouvelle fonctionnalité visible |
| Correction de bugs | Ennuyeux, nécessite de la patience |
L’IA comme Solution des « Derniers 20% » — Potentiellement le Cas d’Usage le PLUS Impactant
- L’IA génère des suites de tests complètes (moins de 2 heures vs. un sprint entier)
- L’IA écrit une documentation API détaillée (~20 minutes + 4 heures de revue)
- L’IA gère le Boilerplate de déploiement, la gestion d’erreurs, le formatage
- L’IA maintient le contexte du projet pour y revenir des mois plus tard
5. Transitions et Changement de Tâche
Le Paradoxe
Malgré la perception de saut constant entre tâches, passer d’une tâche à l’autre est extrêmement difficile pour le TDAH :
- Coûts de commutation substantiellement plus élevés — difficulté à désactiver l’ensemble de tâches précédent
- Les déficits de mémoire de travail se composent : retenir l’information pendant la commutation = le pire scénario TDAH
- Persévération : incapacité à arrêter l’activité en cours (liée à l’hyperfocalisation)
- Plus de 20 minutes pour retrouver la concentration après une interruption (amplifié dans le TDAH)
« Paralysie de Transition »
« Avancer dans du béton » — reflète la charge cognitive réelle que les transitions imposent aux cerveaux avec des fonctions exécutives altérées.
L’IA comme Pont de Transition
- Préservation du contexte : état complet maintenu à travers les interruptions
- Résumé d’état : « voici où tu en étais, ce qui reste, la prochaine étape »
- Mémoire type git : COMMIT/BRANCH/MERGE/CONTEXT pour l’état de la conversation
- Rituels de transition : « Avant de changer, laisse-moi résumer et créer un signet »
6. Gestion de l’Énergie > Gestion du Temps
Le Changement de Paradigme
Pour le TDAH, gérer l’énergie et l’attention est plus important que gérer le temps. La gestion du temps suppose une relation neurotypique avec le temps que les cerveaux TDAH n’ont pas.
Chronobiologie du TDAH
- Les troubles du sommeil affectent jusqu’à 80% des adultes TDAH
- Timing veille-sommeil retardé chez jusqu’à 78% des personnes TDAH
- Début de la mélatonine retardé de ~45 min (enfants) / ~90 min (adultes)
- Fortement associé au chronotype vespéral (oiseaux de nuit naturels)
- L’horaire 9h-17h = travail cognitif exigeant au point bas biologique
Le Pattern Sprint-et-Crash
Plein régime les jours à haute énergie -> épuiser -> crash -> paraître inconsistant
L’IA S’adaptant aux Cycles d’Énergie
- Travail cognitif lourd pendant les pics ; routine pendant les creux
- Aucun jugement sur la productivité à 2h du matin
- Assistance au rythme prévient le sprint-et-crash
- Maintient l’état à travers des patterns de travail irréguliers
7. Le Paradoxe de la Productivité
Constamment Inconsistant
- À la fois le pire ET le meilleur performeur de l’équipe — même personne, jours différents
- La variabilité de performance est neurologiquement entraînée (dopaminergique)
- « Si je peux m’engager, je peux tout faire » — majorité des adultes TDAH
- Sous pression d’échéance, montée de dopamine -> meilleur travail
L’IA Élève à la Fois le Plancher et le Plafond
Le Plancher Monte (l’IA gère ce que le TDAH laisse tomber) :
- 68% des travailleurs neurodivergents : anxiétés réduites avec l’IA
- 71% : l’IA a donné de l’espoir sur la capacité de travail
- 25% plus satisfaits des assistants IA (UK DBT)
Le Plafond Monte Aussi (l’IA amplifie les forces TDAH) :
- Reconnaissance de patterns améliorée par la visualisation
- Hyperfocalisation canalisée (l’IA gère l’étayage)
- Traitement des détails complété (l’IA maintient le contexte)
- Entreprises priorisant la neurodiversité : chiffre d’affaires +20%
- Étude du gouvernement australien : équipes de test neurodivergentes 30% plus productives
L’Équation Productivité IA-TDAH
| Défi TDAH | Intervention IA |
|---|---|
| Cécité temporelle | L’IA estime la portée, crée des morceaux visibles temporellement |
| Initiation de tâche | L’IA fournit la première ligne, supprime la page blanche |
| Mur de l’Horrible | Sans jugement, nouveaux départs, body doubling |
| Abandon des derniers 20% | L’IA gère les tests, docs, déploiement |
| Paralysie de transition | L’IA préserve le contexte, crée des résumés d’état |
| Mauvaise gestion de l’énergie | S’adapte aux horaires irréguliers, associe tâches et énergie |
| Inconsistance de productivité | Élève le plancher (gère les chutes) + le plafond (amplifie les forces) |
L’IA est disproportionnellement bénéfique pour les développeurs TDAH — non pas parce qu’ils sont moins capables, mais parce que l’IA compense spécifiquement les déficits de fonction exécutive tout en laissant intactes (et en amplifiant) les forces de créativité, de reconnaissance de patterns et d’hyperfocalisation qui les rendent précieux.
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