Community-Evidenz: Praxisberichte von ADHS-Entwicklern

Detaillierte Fallstudien

Zack Proser: “Claude als mein externes Gehirn”

Quelle: zackproser.com/blog/claude-external-brain-adhd-autistic

Ein autistischer Entwickler mit schwerem ADHS beschreibt Claude als “eine programmierbare Prothese fuer Planung, Priorisierung und mitfuehlenden Widerspruch.”

Zentrale Strategien:

Voice-first-Workflow: Gedanken diktieren, Kognition von der Tastatur trennen
Biometrie-bewusste Planung: Niedrige Erholungswerte reduzieren automatisch geplante Fokus-Bloecke
Geschuetzte Geschwindigkeit: Pre-Commit-Hooks gewaehrleisten Sicherheit ohne Kreativitaet zu bremsen
System “reduziert Scham- und Burnout-Zyklen durch Externalisierung von Kontext”
Sein Verstand “denkt in Abhaengigkeitsgraphen”, waehrend Agenten abgegrenzte Aufgaben uebernehmen

Mohamed Amgad Khater: “Vibe Coding meinen Weg aus ADHS”

Quelle: amgad.io/posts/building-ai-assistant-productivity-claude-obsidian/

Baute ein Claude Code + Obsidian-System, um MIT ADHS-Mustern zu arbeiten.

Zentrale Erkenntnis: “Context Switching toetet mich: Zwischen Tools hin- und herzuspringen bricht meinen Flow State.”

Designprinzipien:

Kognitive Last reduzieren durch Zentralisierung des Gedanken-Dumps
Alltaegliche Aufgaben wie Status-Updates automatisieren
Hyperfokus-Phasen unterstuetzen und gleichzeitig Orientierung in verstreuten Momenten bieten

Ergebnisse:

Kein verlorener Kontext mehr waehrend Hyperfokus-Sessions
Schuldfreie Pausen, gestuetzt durch Git-History-Evidenz
Klare Aufgabenpriorisierung

Jeff Putz: “Coding mit KI und ADHS” (Die nuancierte Sicht)

Quelle: jeffputz.com/blog/coding-with-ai-and-adhd

Wichtiger Gegenpunkt: Die Wartezeit der KI (30+ Sekunden fuer Code-Generierung) loest Context-Shifting in seinem ADHS-Verstand aus.

“Innerhalb von fuenf Minuten kann mein innerer Dialog mindestens hundertmal den Kontext wechseln.”

Loesung: Besseres Voraus-Modelling und Scoping. KI fuer “den langweiligen Teil” nutzen, waehrend konzeptuelle Arbeit gemanagt wird. Bemerkt, dass er “unbewusst sein ganzes Leben lang Bewaeltigungsstrategien fuer ADHS entwickelt.”

Deutsches ADHS-Forum: ChatGPT als persoenlicher Assistent

Ein Nutzer beschreibt, wie ChatGPT einen Pomodoro-basierten Lernplan aus chaotischen Kursmaterialien erstellt:

“ChatGPT erstellte eine Liste der Tasks und half mir, sie in einen sinnvollen Stundenplan (mit Pomodoro-Methodik) zu packen. Ohne ChatGPT haette ich den Kurs nicht abschliessen koennen — absolut keine Chance.”

Ein anderer Nutzer: KI uebernimmt “genau die simplen Aufgaben, bei denen mein ADHS-Brain aussteigt.”

Der “10 Terminal-Tabs”-Entwickler

Ein Entwickler, der mit Claude Code und mehreren Agenten arbeitet:

“Ich jongliere mit ueber 10 Terminal-Tabs und 3-4 IDEs, wenn ich an mehreren Projekten gleichzeitig arbeite — was echt ‘ne Herausforderung sein kann, besonders mit ADHS — es ist schwer, sich zu merken, in welchem Schritt jedes Ticket in jedem Projekt ist.”

Dies illustriert sowohl die Chance (KI ermoeglicht komplexe Multi-Projekt-Workflows) als auch die Herausforderung (kognitiver Overhead bei der Verwaltung vieler paralleler KI-Sessions).

Die “Segen und Fluch”-Zusammenfassung

Die Zusammenfassung eines deutschen ADHS-Entwicklers:

“Als ADHS-Dev: KI ist Segen und Fluch. Segen: Wiederkehrende Aufgaben nerven mich zu Tode — Copilot uebernimmt sie. Dokumentation schreiben war fuer mich die Hoelle — ChatGPT hilft. Syntax vergessen passiert staendig — die KI erinnert mich daran. Neue Tools lernen geht mit KI zehnmal schneller. Fluch: KI ist ein weiteres Shiny Object. Ablenkungsgefahr.”

Community-weite Evidenz

Reddit: r/ADHD_Programmers

65.000+ Mitglieder — demonstriert massive Ueberschneidung zwischen ADHS und Programmierung
Aktive Diskussionen ueber KI-Tools, Bewaeltigungsstrategien, Workflow-Optimierung

Stack Overflow

Blog-Serie ueber “Developer with ADHD? You’re Not Alone” und “What Developers with ADHD Want You to Know”
Signifikante Ueberschneidung zwischen ADHS und der Entwickler-Community wird anerkannt

KI als Body Double

Mehrere Quellen beschreiben KI als digitalen Body Double:

“Fuer viele Menschen mit ADHS liegt das Problem nicht darin zu wissen, was zu tun ist. Es liegt darin, bei einer Aufgabe zu bleiben, nachdem sie benannt wurde.”
KI-Begleiter “bleiben sichtbar, tracken Zeit und reduzieren die Aktivierungskosten des Startens — ohne Interaktion zu verlangen”
Chris Ayers rahmt Copilot als “interaktive Gummiente”, die gleichzeitig Body-Doubling macht

Outsourcing der Exekutivfunktion

Hacking Your ADHD Podcast: Episode ueber “Outsourcing Executive Function with AI”
CHADD (fuehrende ADHS-Organisation): Berichterstattung ueber KI fuer besseres Leben mit ADHS
Bastaki Software Solutions: Wie KI-Code-Assistenten ADHS-Entwicklern helfen, Projekte abzuschliessen (das “letzte 20%“-Problem)

Muster: Was ADHS-Entwickler durchgaengig berichten

KI hilft bei:

Boilerplate und repetitivem Code (entfernt die langweiligen Teile, die ADHS-Vermeidung ausloesen)
Dokumentation (die meistgehasste Aufgabe fuer ADHS-Entwickler)
Syntax-Erinnerung (nie wieder auswendig lernen muessen)
Aufgabenstrukturierung (externe Planung, wenn interne Planung versagt)
Kontext-Wiederherstellung (dort weitermachen, wo man aufgehoert hat)
Neue Tools lernen (10x schneller mit KI-Erklaerung)
Projekte abschliessen (der schwierigste Teil fuer ADHS)

KI verschlechtert:

Shiny Object Syndrome (KI selbst wird zur Ablenkung)
Context Switching waehrend Generierungs-Wartezeiten
Tool-Proliferation (zu viele KI-Tools = zu viele Tabs)
Hyperfokus auf KI statt auf das eigentliche Projekt
Ueberabhaengigkeit, die zu Skill-Atrophie-Bedenken fuehrt

Die Balance

Die erfolgreichen ADHS-KI-Entwickler beschreiben alle das gleiche Muster: bewusste Einschraenkungen. Sie bauen Systeme, die ihre Kreativitaet kanalisieren und gleichzeitig verhindern, dass ihre Ablenkbarkeit sie entgleisen laesst. Die KI ist Teil des Systems, nicht das ganze System.