Part 1: Foundation 6 min
TL;DR - Key Takeaways
  • ADHD developers consistently report AI helps most with boilerplate, documentation, syntax recall, task structuring, and finishing projects - their hardest areas.
  • AI also creates new risks: shiny object syndrome, context switching during generation wait times, and hyperfocus on AI itself instead of the project.
  • Multiple developers describe AI as a 'digital body double' - staying visible, tracking progress, and reducing the activation cost of starting tasks.
  • The pattern across all success stories is intentional constraints: systems that channel creativity while preventing distractibility from derailing work.

Preuves Communautaires : Témoignages Réels de Développeurs TDAH

Études de Cas Détaillées

Zack Proser : « Claude comme Mon Cerveau Externe »

Source : zackproser.com/blog/claude-external-brain-adhd-autistic

Un développeur autiste avec un TDAH sévère décrit Claude comme « une prothèse programmable pour la planification, la priorisation et la remise en question bienveillante. »

Stratégies clés :

  • Workflow voix d’abord : dicter ses pensées, séparer la cognition du clavier
  • Planification consciente de la biométrie : des scores de récupération bas réduisent automatiquement les blocs de concentration programmés
  • Vélocité encadrée : les hooks pre-commit assurent la sécurité sans ralentir la créativité
  • Le système « réduit les cycles de honte et d’épuisement en externalisant le contexte »
  • Son esprit « pense en graphes de dépendances » tandis que les agents gèrent des tâches délimitées

Mohamed Amgad Khater : « Vibe Coder Ma Sortie du TDAH »

Source : amgad.io/posts/building-ai-assistant-productivity-claude-obsidian/

A construit un système Claude Code + Obsidian pour travailler AVEC les patterns du TDAH.

Insight clé : « Le changement de contexte me tue : jongler entre les outils brise mon état de flow. »

Principes de conception :

  • Réduire la charge cognitive en centralisant le déchargement des pensées
  • Automatiser les tâches banales comme les mises à jour de statut
  • Accommoder les périodes d’hyperfocalisation tout en fournissant une direction pendant les moments dispersés

Résultats :

  • Plus de contexte perdu pendant les sessions d’hyperfocalisation
  • Pauses sans culpabilité soutenues par les preuves de l’historique git
  • Priorisation claire des tâches

Jeff Putz : « Coder avec l’IA et le TDAH » (La Vue Nuancée)

Source : jeffputz.com/blog/coding-with-ai-and-adhd

Contrepoint important : le temps d’attente de l’IA (30+ secondes pour la génération de code) déclenche le changement de contexte dans son esprit TDAH.

« En l’espace de cinq minutes, mon dialogue intérieur peut changer de contexte au moins cent fois. »

Solution : une meilleure modélisation et délimitation en amont. Traiter l’IA pour « la partie ennuyeuse » tout en gérant le travail conceptuel. Note qu’il « développe inconsciemment des stratégies d’adaptation pour le TDAH » depuis toujours.


Forum TDAH Allemand : ChatGPT comme Assistant Personnel

Un utilisateur décrit ChatGPT créant un planning d’étude basé sur Pomodoro à partir de matériaux de cours chaotiques :

« ChatGPT erstellte eine Liste der Tasks und half mir, sie in einen sinnvollen Stundenplan (mit Pomodoro-Methodik) zu packen. Ohne ChatGPT hatte ich den Kurs nicht abschliessen konnen — absolut keine Chance. »

Un autre utilisateur : l’IA prend en charge « genau die simplen Aufgaben, bei denen mein ADHD-Brain aussteigt » (exactement les tâches simples où mon cerveau TDAH décroche).


Le Développeur aux « 10 Onglets de Terminal »

Un développeur travaillant avec Claude Code et de multiples agents :

« Ich jongliere mit uber 10 Terminal-Tabs und 3-4 IDEs, wenn ich an mehreren Projekten gleichzeitig arbeite — was echt ‘ne Herausforderung sein kann, besonders mit ADHD — es ist schwer, sich zu merken, in welchem Schritt jedes Ticket in jedem Projekt ist. »

Cela illustre à la fois l’opportunité (l’IA permet des workflows multi-projets complexes) et le défi (la surcharge cognitive de la gestion de nombreuses sessions IA parallèles).


Le Résumé « Bénédiction et Malédiction »

Le résumé d’un développeur TDAH allemand :

« Als ADHD-Dev: KI ist Segen und Fluch. Segen: Wiederkehrende Aufgaben nerven mich zu Tode — Copilot ubernimmt sie. Dokumentation schreiben war fur mich die Holle — ChatGPT hilft. Syntax vergessen passiert standig — die KI erinnert mich daran. Neue Tools lernen geht mit KI zehnmal schneller. Fluch: KI ist ein weiteres shiny object. Ablenkungsgefahr. »


Preuves à l’Échelle Communautaire

Reddit : r/ADHD_Programmers

  • 65 000+ membres — démontrant un chevauchement massif entre le TDAH et la programmation
  • Discussions actives sur les outils IA, les stratégies d’adaptation, l’optimisation du workflow

Stack Overflow

  • Série d’articles sur « Développeur avec TDAH ? Vous N’Êtes Pas Seul » et « Ce que les Développeurs avec TDAH Veulent que Vous Sachiez »
  • Le chevauchement significatif entre le TDAH et la communauté des développeurs est reconnu

L’IA comme Body Double

De multiples sources décrivent l’IA fonctionnant comme un body double numérique :

  • « Pour beaucoup de personnes TDAH, le problème n’est pas de savoir quoi faire. C’est de rester avec une tâche une fois qu’elle a été nommée. »
  • Les compagnons IA « restent visibles, suivent le temps, et réduisent le coût d’activation du démarrage — sans exiger d’interaction »
  • Chris Ayers présente Copilot comme un « canard en plastique interactif » qui fait aussi du body doubling

Externaliser la Fonction Exécutive

  • Podcast Hacking Your ADHD : épisode sur « externaliser la fonction exécutive avec l’IA »
  • CHADD (organisation TDAH de référence) : couverture de l’IA pour mieux vivre avec le TDAH
  • Bastaki Software Solutions : comment les assistants de code IA aident les développeurs TDAH à finir les projets (le problème des « derniers 20% »)

Pattern : Ce que les Développeurs TDAH Rapportent Systématiquement

L’IA Aide Avec :

  1. Le Boilerplate et le code répétitif (élimine les parties ennuyeuses qui déclenchent l’évitement TDAH)
  2. La documentation (la tâche la plus détestée par les développeurs TDAH)
  3. Le rappel syntaxique (plus jamais besoin de mémoriser)
  4. La structuration des tâches (planification externe quand la planification interne échoue)
  5. La récupération de contexte (reprendre là où on s’est arrêté)
  6. L’apprentissage de nouveaux outils (10x plus rapide avec l’explication de l’IA)
  7. Finir les projets (la partie la plus difficile pour le TDAH)

L’IA Aggrave :

  1. Le syndrome de l’objet brillant (l’IA elle-même devient la distraction)
  2. Le changement de contexte pendant les temps d’attente de génération
  3. La prolifération d’outils (trop d’outils IA = trop d’onglets)
  4. L’hyperfocalisation sur l’IA au lieu du projet réel
  5. La dépendance excessive menant à des préoccupations d’atrophie des compétences

L’Équilibre

Les développeurs TDAH-IA qui réussissent décrivent tous le même pattern : des contraintes intentionnelles. Ils construisent des systèmes qui canalisent leur créativité tout en empêchant leur distractibilité de les faire dérailler. L’IA fait partie du système, pas la totalité du système.

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