TL;DR - Key Takeaways
- •ADHD characteristics were the only positive predictor of divergent thinking in a study of 60 engineering undergraduates - SAT scores predicted GPA, ADHD predicted creativity.
- •Neurodiverse workers are 25% more satisfied with AI assistants (UK DBT) and 30% more productive in innovation-focused roles (Deloitte).
- •AI assistance led to a 17% decrease in mastery on concept quizzes, with heavy reliance correlating with less independent thinking (Anthropic 2025).
- •ADHD brains and LLMs share 10 structural parallels: associative generation, limited working memory, confabulation, pattern over sequence preference, and dependence on input structure.
Datos Clave y Hallazgos Citables
Los 10 Datos Más Poderosos
1. La Desaceleración METR (2025)
Los desarrolladores experimentados que usan herramientas de IA fueron 19% más lentos en bases de código familiares. Creían que eran 20% más rápidos — una brecha de percepción de 40 puntos porcentuales.
- Fuente: METR RCT, n=16 desarrolladores, 246 tareas, arXiv:2507.09089
2. La Brecha de Satisfacción Neurodivergente
Los trabajadores neurodiversos estaban 25% más satisfechos con los asistentes de IA que los encuestados neurotípicos.
- Fuente: UK Department for Business and Trade
3. El TDAH como Único Predictor de Creatividad
En un estudio de 60 estudiantes de ingeniería, las características del TDAH fueron el único predictor positivo de la capacidad de pensamiento divergente. Las puntuaciones del SAT predijeron el GPA; el TDAH predijo la creatividad.
- Fuente: Taylor (2020), Journal of Engineering Education
4. La Inversión de Productividad Junior-Senior
Los desarrolladores junior ven mejoras de productividad del 21-40% con IA, mientras que los desarrolladores senior experimentan 7-16% de mejora.
- Fuente: Múltiples informes de la industria
5. La Brecha de Confianza
Solo el 3% de los desarrolladores confía en el código generado por IA sin revisión. Los desarrolladores experimentados muestran la mayor desconfianza (20% reportan “ninguna confianza en absoluto”).
- Fuente: Stack Overflow 2025 Developer Survey
6. La Penalización de Competencia
Los ingenieros que usan IA recibieron calificaciones 9% más bajas por trabajo idéntico comparado con quienes no usaron IA.
- Fuente: Investigación sobre resistencia de desarrolladores (Avelino)
7. Productividad de Equipos Neurodivergentes
Los equipos con miembros neurodivergentes son 30% más productivos en roles enfocados en innovación.
- Fuente: Deloitte
8. La Paradoja del Dominio con IA
Usar asistencia de IA llevó a una disminución del 17% en dominio en cuestionarios de conceptos, con alta dependencia de IA correlacionándose con menos pensamiento independiente.
- Fuente: Anthropic Research (2025)
9. Tasa de Falsos Recuerdos del TDAH
Los adultos con TDAH producen significativamente más falsos recuerdos que los controles, recordando menos palabras estudiadas pero generando más confabulaciones.
- Fuente: Soliman & Elfar (2017), Journal of Attention Disorders, tamaño de efecto d=0.69+
10. La Escala Comunitaria
Hay 65,000+ miembros solo en r/ADHD_Programmers.
- Fuente: Reddit
Declaraciones Más Citables
De la Investigación
“El pensamiento divergente puede ser la clave para el próximo salto en el rendimiento de la IA.” — Deloitte Insights
“Los profesionales neurodivergentes no solo se benefician de las herramientas de IA; a menudo son quienes encuentran las formas más creativas y efectivas de usarlas.” — Microsoft Research
“Los cerebros con TDAH necesitan estructura externa para equilibrar el caos interno. La IA proporciona esta estructura bajo demanda.” — Consenso comunitario
De Desarrolladores
“Als ADHD-Dev: KI ist Segen und Fluch.” (Como desarrollador con TDAH: la IA es bendición y maldición.)
“Claude es una prótesis programable para planificación, priorización y oposición compasiva.” — Zack Proser
“El cambio de contexto me mata: saltar entre herramientas rompe mi estado de flow.” — Mohamed Amgad Khater
“En el transcurso de cinco minutos, mi diálogo interno puede cambiar de contexto al menos cien veces.” — Jeff Putz
La Tesis Central en Una Línea
Cuando la sintaxis es commoditizada por la IA, la creatividad se convierte en la única ventaja humana restante — y los cerebros con TDAH son máquinas de creatividad.
El Paralelismo en Una Tabla
| Característica | Cerebro con TDAH | LLM |
|---|---|---|
| Genera ideas asociativamente | Sí | Sí |
| Confabula falsedades que suenan plausibles | Sí | Sí |
| Memoria de trabajo / ventana de contexto limitada | Sí | Sí |
| Mejor en patrones que en secuencias | Sí | Sí |
| Necesita estructura externa para rendir | Sí | Sí |
| Produce su mejor trabajo a través de compromiso enfocado sostenido | Sí (hiperfoco) | Sí (prompting iterativo) |
| Pierde fácilmente el contexto anterior | Sí | Sí |
| ”Alucina” con confianza | Sí | Sí |
| Existencia en eterno presente (sin sentido del tiempo) | Sí | Sí |
| La calidad de la salida depende en gran medida de la estructura de la entrada | Sí | Sí |
La Inversión en Números
| Antes de la IA | Después de la IA |
|---|---|
| Conocimiento de sintaxis = poder | Conocimiento de sintaxis = commoditizado |
| Memorización = ventaja | Creatividad = ventaja |
| Pensamiento convergente = productivo | Pensamiento divergente = productivo |
| Experto = más rápido | Experto = 19% más lento |
| TDAH = desventaja | TDAH = ajuste natural |
| Cultura de “saber la respuesta” | Cultura de “hacer la pregunta correcta” |
| Se valora el dominio interno | Se valora la fluidez con herramientas externas |
| Se recompensa resolver problemas | Se recompensa descubrir problemas |
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