TL;DR - Key Takeaways
- •ADHD's reward-seeking neurobiology makes developers especially vulnerable to AI addiction - each prompt is a novelty hit, each response a micro-reward disguised as productivity.
- •AI-assisted developers scored 17% lower on mastery assessments, and 45% of AI-generated code contains security flaws - vibe coding creates real comprehension debt.
- •Success stories suffer from survivorship bias: we hear from ADHD developers who thrived with AI, not those who became dependent, shipped broken code, or found prompting too taxing.
- •The 'ADHD is a superpower' framing crosses into toxic positivity - it invalidates genuine suffering and undermines the case for accommodations and support.
Examen Crítico: Riesgos, Lados Oscuros y Contraargumentos
Una base de conocimiento sin examen crítico es propaganda, no sabiduría.
La Evaluación Honesta
“Perfecto para” es propaganda. “Potencialmente beneficioso con riesgos significativos” es sabiduría.
1. Dependencia de la IA y Riesgo de Adicción del TDAH
La Neurobiología
- TDAH = Síndrome de Deficiencia de Recompensa (disminución de receptores de dopamina)
- Los cerebros con TDAH buscan estimulación que aumente la dopamina rápida e intensamente
- Los adultos con signos de TDAH tienen significativamente más probabilidad de experimentar adicción a la tecnología (Bournemouth U.)
La IA como Vector de Adicción
- Se propone el “Síndrome de Adicción a la IA Generativa” como nuevo trastorno conductual (Journal of Affective Disorders, 2025)
- Se desarrolló la Escala de Adicción a la IA (AIAS-21) como herramienta de cribado clínico
- Cada nuevo prompt = golpe de novedad. Cada solución generada = micro-recompensa
- Los síntomas del TDAH y la adicción a la tecnología comparten una relación bidireccional — cada uno refuerza al otro
La Cualidad Insidiosa
A diferencia de las redes sociales, la interacción con IA SE SIENTE productiva. Una persona con TDAH puede pasar horas “trabajando con IA” mientras en realidad está realizando comportamiento de búsqueda de dopamina disfrazado de productividad.
2. Atrofia de Habilidades e Indefensión Aprendida
El Estudio de Anthropic
- 52 ingenieros en RCT: los usuarios de IA puntuaron 17% más bajo en evaluaciones de dominio
- Las habilidades de debugging mostraron el declive más pronunciado
- Patrón: delegar completamente -> descarga progresiva -> la IA como muleta
Por Qué las Personas con TDAH Son Más Vulnerables
- Andamiaje de función ejecutiva ya más débil
- Mayor tentación de descargar (la IA da recompensas más rápidas que el esfuerzo)
- La “descarga progresiva” se corresponde con la tendencia del TDAH al camino de menor resistencia
- Los aprendices menos experimentados (muchas personas con TDAH toman caminos no tradicionales) son los más susceptibles
La Progresión
Dependencia aprendida -> indefensión aprendida: sentirse incapaz de superar desafíos sin ayuda externa, incluso cuando se poseen las habilidades necesarias.
3. La Trampa del “Vibe Coding”
La Realidad de Seguridad
- 69 vulnerabilidades en 15 aplicaciones de 5 herramientas de vibe coding (Tenzai, dic 2025)
- El 61% de las soluciones de IA son funcionalmente correctas, pero solo el 10.5% son seguras
- El 45% del código generado por IA contiene fallos de seguridad (Veracode 2025)
- Incidentes reales: bases de datos de producción eliminadas, datos personales expuestos
”Deuda de Comprensión”
A diferencia de la deuda técnica tradicional, la deuda de comprensión tiene una “tasa de interés exponencial” — una vez que el equipo pierde el dominio mental de la lógica del sistema, cada cambio subsiguiente conlleva riesgo de fallo catastrófico.
Por Qué las Personas con TDAH Son Más Susceptibles
- El hiperfoco en lanzar = recompensas de dopamina que omiten la revisión cuidadosa
- La impulsividad hace más difícil pausar para verificar
- El impulso de novedad = pasar a la siguiente funcionalidad en lugar de entender la actual
- La duplicación de código aumentó un 48%, la actividad de refactorización bajó un 60% en flujos de trabajo asistidos por IA
4. Exceso de Confianza y Dunning-Kruger
La Propia Sobreconfianza de la IA
- Microsoft Research: las IAs de programación son más confiadas cuando son menos competentes, especialmente en dominios desconocidos
- Una mayor alfabetización en IA se correlaciona con mayor sobreestimación de competencia
La Amplificación del TDAH
Una IA sobreconfiada diciéndole a un desarrollador con TDAH impulsivo y buscador de dopamina que su código está funcionando genial, cuando ninguno de los dos entiende realmente los casos límite.
- Impulsividad -> “lanzar antes de verificar”
- Desregulación emocional -> la euforia de lanzar anula la precaución
- La brecha entre “yo construí esto” y “yo entiendo esto” es invisible para la persona
5. Daño del Cambio de Contexto Amplificado
Los Números
- 40% de pérdida de productividad por cambio frecuente de tareas
- Incluso interrupciones breves pueden descarrilar el progreso durante 15-30 minutos
- Los individuos con TDAH son mediblemente más lentos en pruebas de cambio de tarea
El Efecto Perverso de la IA
- La IA hace que iniciar nuevos proyectos sea trivialmente fácil
- Una persona con TDAH limitada a 2-3 proyectos por la fricción ahora puede iniciar 10 en un día
- Cada proyecto = nuevo contexto que demanda escasa memoria de trabajo
- Hiperfoco en EMPEZAR (dopamina de novedad) en lugar de TERMINAR
El “Bucle de Perdición”
Un pequeño fallo escala a un colapso sistémico porque cada paso requiere función ejecutiva no disponible. Más proyectos asistidos por IA = más puntos de cascada.
6. La Paradoja Creatividad-Medicación
Los Hallazgos
- Los niños con TDAH no medicados superan en pensamiento divergente
- Adderall deteriora a personas ya creativas, ayuda a las menos creativas
- No existe investigación sobre la interacción triple TDAH + medicación + IA
- Base total de investigación: menos de 6 estudios, menos de 250 participantes
El Escenario de Doble Presión
La medicación estrecha las redes asociativas (reduce creatividad) + la IA produce salidas estadísticamente promedio = ventaja creativa perdida desde ambas direcciones simultáneamente.
7. Sesgo de Selección en las Historias de Éxito
De Quién Escuchamos
Escuchamos de personas con TDAH que TUVIERON ÉXITO con la IA. No escuchamos de:
- Quienes encontraron el prompting demasiado agotador cognitivamente
- Quienes se volvieron adictos a la interacción con IA
- Quienes lanzaron productos rotos vía vibe coding
- Quienes vieron sus estrategias de afrontamiento perturbadas por herramientas de IA
Sesgo Demográfico
- La investigación sobre éxito profesional con TDAH presenta principalmente hombres blancos
- Pierde los efectos compuestos de raza y género
- El prompting de IA en sí requiere función ejecutiva — el artículo arXiv de lente neurodivergente lo encontró “cognitivamente agotador”
Sesgo de la IA Contra la Neurodivergencia
- La IA calificó “Tengo autismo” como más negativo que “Soy un asaltante de bancos”
- La IA “corrige” estilos de comunicación, eliminando la voz neurodivergente auténtica
- La mayoría de los marcos de IA reflejan suposiciones neurotípicas
8. El Problema de la Romantización
Por Qué “TDAH = Superpoder” Es Dañino
“¿Por qué alguien con superpoderes necesitaría adaptaciones, ayuda, modificaciones o empatía?” — Inflow
- Cruza del optimismo a la positividad tóxica
- Invalida el sufrimiento genuino
- Funciona como negación de la discapacidad
- “Neurodiversidad lite” enfatiza la diferencia de moda mientras omite los derechos de discapacidad
- Sirve principalmente a personas con TDAH leve-moderado + privilegio + habilidades tecnológicas existentes
La Advertencia del Kennedy Krieger Institute
Enmarcar la neurodivergencia como superpoder puede:
- Reforzar la noción de que uno debe ser excepcional para ser valorado
- Presionar para enfatizar constantemente las fortalezas
- Sostener involuntariamente estándares capacitistas
La Posición Equilibrada
Lo Que ES Verdad
- Existe una alineación real entre los patrones cognitivos del TDAH y los flujos de trabajo asistidos por IA
- El pensamiento divergente genuinamente ayuda con el prompting creativo
- La IA genuinamente compensa déficits específicos del TDAH (memoria de trabajo, recuerdo, planificación)
- El mapeo explorar-explotar tiene fundamento científico
Lo Que Requiere Barandillas
- Restricciones intencionales contra adicción/dependencia de la IA
- Prácticas deliberadas de desarrollo de habilidades junto al uso de IA
- Hábitos de revisión de seguridad integrados en el flujo de trabajo
- Autoevaluación honesta de comprensión vs. lanzamiento
- Límites de alcance de proyectos para prevenir daño por cambio de contexto
Lo Que No Debe Afirmarse
- Que el TDAH está “perfectamente adaptado” para la IA (tiene TANTO ventajas COMO vulnerabilidades)
- Que las decisiones de medicación deban ser influenciadas por consideraciones del flujo de trabajo con IA
- Que las historias de éxito representan la experiencia típica del TDAH
- Que el TDAH es un superpoder en lugar de una discapacidad real con ventajas reales en contextos específicos
- Que todas las personas con TDAH se beneficiarán por igual
Los desarrolladores exitosos con TDAH que usan IA todos describen el mismo patrón: restricciones intencionales que canalizan la creatividad mientras previenen que la distraibilidad los descarrile. La IA es parte del sistema, no todo el sistema.
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