TL;DR - Key Takeaways
- •ADHD characteristics were the only positive predictor of divergent thinking in a study of 60 engineering undergraduates - SAT scores predicted GPA, ADHD predicted creativity.
- •Neurodiverse workers are 25% more satisfied with AI assistants (UK DBT) and 30% more productive in innovation-focused roles (Deloitte).
- •AI assistance led to a 17% decrease in mastery on concept quizzes, with heavy reliance correlating with less independent thinking (Anthropic 2025).
- •ADHD brains and LLMs share 10 structural parallels: associative generation, limited working memory, confabulation, pattern over sequence preference, and dependence on input structure.
Données Clés et Résultats Citables
Les 10 Données les Plus Marquantes
1. Le Ralentissement METR (2025)
Les développeurs expérimentés utilisant des outils IA étaient 19% plus lents sur les bases de code familières. Ils croyaient être 20% plus rapides — un écart de perception de 40 points de pourcentage.
- Source : METR RCT, n=16 développeurs, 246 tâches, arXiv:2507.09089
2. L’Écart de Satisfaction Neurodivergent
Les travailleurs neurodivergents étaient 25% plus satisfaits des assistants IA que les répondants neurotypiques.
- Source : UK Department for Business and Trade
3. Le TDAH comme Seul Prédicteur de Créativité
Dans une étude de 60 étudiants de premier cycle en ingénierie, les caractéristiques TDAH étaient le seul prédicteur positif de la capacité de pensée divergente. Les scores SAT prédisaient le GPA ; le TDAH prédisait la créativité.
- Source : Taylor (2020), Journal of Engineering Education
4. L’Inversion de Productivité Junior-Senior
Les développeurs juniors voient des gains de productivité de 21-40% grâce à l’IA, tandis que les développeurs seniors constatent une amélioration de 7-16%.
- Source : Multiples rapports industriels
5. L’Écart de Confiance
Seulement 3% des développeurs font confiance au code généré par IA sans révision. Les développeurs expérimentés montrent la plus grande méfiance (20% rapportent « aucune confiance du tout »).
- Source : Stack Overflow 2025 Developer Survey
6. La Pénalité de Compétence
Les ingénieurs utilisant l’IA ont reçu des évaluations 9% plus basses pour un travail identique comparé à ceux qui n’utilisaient pas l’IA.
- Source : Recherche sur la résistance des développeurs (Avelino)
7. Productivité des Équipes Neurodivergentes
Les équipes avec des membres neurodivergents sont 30% plus productives dans les rôles axés sur l’innovation.
- Source : Deloitte
8. Le Paradoxe de la Maîtrise IA
L’utilisation de l’assistance IA a conduit à une baisse de 17% de la maîtrise aux questionnaires de concepts, avec une forte dépendance à l’IA corrélée à moins de pensée indépendante.
- Source : Anthropic Research (2025)
9. Le Taux de Faux Souvenirs du TDAH
Les adultes TDAH produisent significativement plus de faux souvenirs que les témoins, rappelant moins de mots étudiés mais générant plus de confabulations.
- Source : Soliman & Elfar (2017), Journal of Attention Disorders, taille d’effet d=0,69+
10. L’Échelle Communautaire
Il y a 65 000+ membres dans r/ADHD_Programmers uniquement.
- Source : Reddit
Déclarations les Plus Citables
Issues de la Recherche
« La pensée divergente pourrait être la clé du prochain bond en performance de l’IA. » — Deloitte Insights
« Les professionnels neurodivergents ne bénéficient pas seulement des outils IA ; ils sont souvent ceux qui trouvent les façons les plus créatives et efficaces de les utiliser. » — Microsoft Research
« Les cerveaux TDAH ont besoin d’une structure externe pour équilibrer le chaos interne. L’IA fournit cette structure à la demande. » — Consensus communautaire
Issues des Développeurs
« Als ADHD-Dev: KI ist Segen und Fluch. » (En tant que développeur TDAH : l’IA est bénédiction et malédiction.)
« Claude est une prothèse programmable pour la planification, la priorisation et la remise en question bienveillante. » — Zack Proser
« Le changement de contexte me tue : jongler entre les outils brise mon état de flow. » — Mohamed Amgad Khater
« En l’espace de cinq minutes, mon dialogue intérieur peut changer de contexte au moins cent fois. » — Jeff Putz
La Thèse Centrale en Une Ligne
Quand la syntaxe est commoditisée par l’IA, la créativité devient le seul avantage humain restant — et les cerveaux TDAH sont des machines à créativité.
Le Parallèle en Un Tableau
| Caractéristique | Cerveau TDAH | LLM |
|---|---|---|
| Génère des idées de manière associative | Oui | Oui |
| Confabule des faussetés qui sonnent plausibles | Oui | Oui |
| Mémoire de travail / fenêtre de contexte limitée | Oui | Oui |
| Meilleur en patterns qu’en séquences | Oui | Oui |
| A besoin de structure externe pour performer | Oui | Oui |
| Produit son meilleur travail par un engagement concentré soutenu | Oui (hyperfocalisation) | Oui (prompting itératif) |
| Perd facilement le contexte antérieur | Oui | Oui |
| « Hallucine » avec confiance | Oui | Oui |
| Existence dans un présent éternel (pas de sens du temps) | Oui | Oui |
| La qualité de la sortie dépend fortement de la structure de l’entrée | Oui | Oui |
L’Inversion en Chiffres
| Avant l’IA | Après l’IA |
|---|---|
| Connaissance syntaxique = pouvoir | Connaissance syntaxique = commoditisée |
| Mémorisation = avantage | Créativité = avantage |
| Pensée convergente = productive | Pensée divergente = productive |
| Expert = le plus rapide | Expert = 19% plus lent |
| TDAH = désavantage | TDAH = adéquation naturelle |
| Culture du « connaître la réponse » | Culture du « poser la bonne question » |
| Maîtrise interne valorisée | Fluidité avec les outils externes valorisée |
| Résolution de problèmes récompensée | Identification de problèmes récompensée |
One ADHD + code insight per week
Research-backed, no fluff. Join developers who think different.
No spam. Unsubscribe anytime.