TL;DR - Key Takeaways
- •ADHD's reward-seeking neurobiology makes developers especially vulnerable to AI addiction - each prompt is a novelty hit, each response a micro-reward disguised as productivity.
- •AI-assisted developers scored 17% lower on mastery assessments, and 45% of AI-generated code contains security flaws - vibe coding creates real comprehension debt.
- •Success stories suffer from survivorship bias: we hear from ADHD developers who thrived with AI, not those who became dependent, shipped broken code, or found prompting too taxing.
- •The 'ADHD is a superpower' framing crosses into toxic positivity - it invalidates genuine suffering and undermines the case for accommodations and support.
Examen Critique : Risques, Côtés Sombres et Contre-arguments
Une base de connaissances sans examen critique est de la propagande, pas de la sagesse.
L’Évaluation Honnête
« Parfaitement adapté pour » est de la propagande. « Potentiellement bénéfique avec des risques significatifs » est de la sagesse.
1. Dépendance à l’IA et Risque d’Addiction TDAH
La Neurobiologie
- TDAH = Syndrome de Déficience de Récompense (diminution des récepteurs dopaminergiques)
- Les cerveaux TDAH recherchent une stimulation qui augmente la dopamine rapidement et intensément
- Les adultes avec des signes de TDAH sont significativement plus susceptibles de connaître une addiction à la technologie (Bournemouth U.)
L’IA comme Vecteur d’Addiction
- Le « Syndrome d’Addiction à l’IA Générative » proposé comme nouveau trouble comportemental (Journal of Affective Disorders, 2025)
- L’Échelle d’Addiction à l’IA (AIAS-21) développée comme outil de dépistage clinique
- Chaque nouveau prompt = dose de nouveauté. Chaque solution générée = micro-récompense
- Les symptômes TDAH et l’addiction technologique partagent une relation bidirectionnelle — chacun renforce l’autre
La Qualité Insidieuse
Contrairement aux réseaux sociaux, l’interaction avec l’IA SEMBLE productive. Une personne TDAH peut passer des heures à « travailler avec l’IA » tout en s’engageant en réalité dans un comportement de recherche de dopamine déguisé en productivité.
2. Atrophie des Compétences et Impuissance Apprise
L’Étude Anthropic
- 52 ingénieurs en RCT : les utilisateurs d’IA ont obtenu des scores 17% plus bas aux évaluations de maîtrise
- Les compétences de Debugging ont montré la baisse la plus prononcée
- Pattern : délégation complète -> déchargement progressif -> IA comme béquille
Pourquoi les Personnes TDAH Sont Plus Vulnérables
- Étayage de fonction exécutive déjà plus faible
- Tentation plus forte de décharger (l’IA donne des récompenses plus rapides que la lutte)
- Le « déchargement progressif » correspond à la tendance TDAH du moindre effort
- Les apprenants moins expérimentés (beaucoup de personnes TDAH suivent des parcours non traditionnels) sont les plus susceptibles
La Progression
Dépendance apprise -> impuissance apprise : se sentir incapable de surmonter les défis sans aide externe, même en possédant les capacités nécessaires.
3. Le Piège du « Vibe Coding »
Réalité Sécuritaire
- 69 vulnérabilités dans 15 applications de 5 outils de vibe coding (Tenzai, déc. 2025)
- 61% des solutions IA fonctionnellement correctes, mais seulement 10,5% sécurisées
- 45% du code généré par IA contient des failles de sécurité (Veracode 2025)
- Incidents réels : bases de données de production supprimées, données personnelles exposées
« Dette de Compréhension »
Contrairement à la dette technique traditionnelle, la dette de compréhension a un « taux d’intérêt exponentiel » — une fois que l’équipe perd la maîtrise mentale de la logique du système, chaque changement subséquent comporte un risque de défaillance catastrophique.
Pourquoi les Personnes TDAH Sont Plus Susceptibles
- L’hyperfocalisation sur la livraison = récompenses dopaminergiques qui contournent la révision attentive
- L’impulsivité rend la pause pour vérifier plus difficile
- Le désir de nouveauté = passer à la fonctionnalité suivante plutôt que comprendre l’actuelle
- Duplication de code en hausse de 48%, activité de refactoring en baisse de 60% dans les workflows assistés par IA
4. Surconfiance et Dunning-Kruger
La Propre Surconfiance de l’IA
- Microsoft Research : les IA de codage sont les plus confiantes quand elles sont les moins compétentes, en particulier dans les domaines non familiers
- Une plus grande littératie IA corrèle avec une plus grande surestimation de la compétence
L’Amplification TDAH
Une IA surconfiante disant à un développeur TDAH impulsif et en quête de dopamine que son code fonctionne très bien, quand ni l’un ni l’autre ne comprend vraiment les cas limites.
- Impulsivité -> « livrer avant de vérifier »
- Dérégulation émotionnelle -> l’euphorie de la livraison supplante la prudence
- L’écart entre « j’ai construit ça » et « je comprends ça » est invisible pour la personne
5. Dommages du Changement de Contexte Amplifiés
Les Chiffres
- 40% de perte de productivité due aux changements de tâche fréquents
- Même de brèves interruptions peuvent dérailler le progrès pendant 15-30 minutes
- Les individus TDAH sont mesurablemennt plus lents dans les essais de changement de tâche
L’Effet Pervers de l’IA
- L’IA rend le démarrage de nouveaux projets trivialement facile
- Une personne TDAH limitée à 2-3 projets par la friction peut maintenant en lancer 10 par jour
- Chaque projet = nouveau contexte exigeant une mémoire de travail rare
- Hyperfocalisation sur le DÉMARRAGE (dopamine de la nouveauté) plutôt que sur la FINALISATION
La « Boucle de Fatalité »
Un petit échec se cascade en effondrement systémique parce que chaque étape nécessite une fonction exécutive indisponible. Plus de projets assistés par IA = plus de points de cascade.
6. Le Paradoxe Créativité-Médication
Les Résultats
- Les enfants TDAH non médicamentés surpassent les autres en pensée divergente
- L’Adderall altère les personnes déjà créatives, aide les moins créatives
- Aucune recherche n’existe sur l’interaction à trois voies TDAH + médication + IA
- Base de recherche totale : moins de 6 études, moins de 250 participants
Le Scénario du Double Étranglement
La médication rétrécit les réseaux associatifs (réduit la créativité) + l’IA produit des résultats statistiquement moyens = avantage créatif perdu des deux côtés simultanément.
7. Biais de Sélection dans les Histoires de Réussite
De Qui Entend-on Parler
On entend parler des personnes TDAH qui ont RÉUSSI avec l’IA. On n’entend pas :
- Ceux qui ont trouvé le prompting trop cognitivement taxant
- Ceux qui sont devenus accros à l’interaction avec l’IA
- Ceux qui ont livré des produits cassés via le vibe coding
- Ceux dont les stratégies d’adaptation ont été perturbées par les outils IA
Biais Démographique
- La recherche sur la réussite professionnelle TDAH met en avant principalement des hommes blancs
- Passe à côté des effets composés de la race et du genre
- Le prompting IA lui-même nécessite de la fonction exécutive — l’article arXiv sur la perspective neurodivergente l’a trouvé « cognitivement taxant »
Biais de l’IA Contre la Neurodivergence
- L’IA a noté « J’ai de l’autisme » comme plus négatif que « Je suis un braqueur de banque »
- L’IA « corrige » les styles de communication, dépouillant la voix neurodivergente authentique
- La plupart des cadres IA reflètent des hypothèses neurotypiques
8. Le Problème de la Romanticisation
Pourquoi « TDAH = Superpouvoir » Est Nuisible
« Pourquoi quelqu’un avec des superpouvoirs aurait-il besoin d’aménagements, d’aide, de modifications ou d’empathie ? » — Inflow
- Passe de l’optimisme à la positivité toxique
- Invalide la souffrance authentique
- Fonctionne comme un déni du handicap
- La « neurodiversité light » met en avant la différence à la mode tout en omettant les droits des personnes handicapées
- Sert principalement les personnes avec un TDAH léger à modéré + du privilège + des compétences tech existantes
L’Avertissement du Kennedy Krieger Institute
Cadrer la neurodivergence comme superpouvoir peut :
- Renforcer la notion qu’il faut être exceptionnel pour avoir de la valeur
- Mettre une pression pour constamment mettre en avant ses forces
- Maintenir involontairement des standards validistes
La Position Équilibrée
Ce qui EST Vrai
- Un alignement réel existe entre les patterns cognitifs TDAH et les workflows assistés par IA
- La pensée divergente aide véritablement au prompting créatif
- L’IA compense véritablement des déficits TDAH spécifiques (mémoire de travail, rappel, planification)
- La correspondance exploration-exploitation est scientifiquement fondée
Ce qui Nécessite des Garde-fous
- Des contraintes intentionnelles contre l’addiction/dépendance à l’IA
- Des pratiques délibérées de développement de compétences parallèlement à l’utilisation de l’IA
- Des habitudes de revue de sécurité intégrées au workflow
- Une auto-évaluation honnête de la compréhension vs. la livraison
- Des limites de portée de projet pour prévenir les dommages du changement de contexte
Ce qui Ne Doit Pas Être Affirmé
- Que le TDAH est « parfaitement adapté » à l’IA (il a À LA FOIS des avantages ET des vulnérabilités)
- Que les décisions de médication devraient être influencées par les considérations de workflow IA
- Que les histoires de réussite représentent l’expérience TDAH typique
- Que le TDAH est un superpouvoir plutôt qu’un vrai handicap avec de vrais avantages dans des contextes spécifiques
- Que toutes les personnes TDAH en bénéficieront également
Les développeurs TDAH-IA qui réussissent décrivent tous le même pattern : des contraintes intentionnelles qui canalisent la créativité tout en empêchant la distractibilité de les faire dérailler. L’IA fait partie du système, pas la totalité du système.
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